AI & Python Fundamentals
Zbuduj fundament swojej kariery!
Naucz się Pythona i AI w praktyce od podstaw z ekspertami
Nawet jeśli dopiero zaczynasz, masz mało czasu, albo słyszałeś, że “już za późno” to ten kurs da Ci konkretne umiejętności, mentoring na żywo i szansę na staż w software house.
Słyszałeś to wszystko, prawda? 🤔
❌ Rynek IT się skończył, kryzys w branży
Tak, jest trudniej niż 3 lata temu. Ale juniorzy dalej dostają pracę. Szczególnie ci, którzy mają konkretne umiejętności i projekty w portfolio.
❌ To nie dla mnie, nie jestem ścisłym umysłem
Python został stworzony właśnie dla ludzi, którzy nie są programistami. Jest prosty, przejrzysty i daje szybkie efekty.
❌ Nie wiem od czego zacząć, to za skomplikowane
Dlatego masz krok po kroku plan nauki + mentorów, którzy odpowiedzą na każde pytanie.
🧠 AI & Python Fundamentals 🐍
Ten kurs jest dla Ciebie, jeśli:
-
Zaczynasz przygodę z programowaniem i potrzebujesz jasnej ścieżki – bez gubienia się w tysiącach tutoriali na YouTube
-
Już próbowałeś się uczyć samodzielnie – ale pogubiłeś się, zabrakło Ci motywacji albo nie wiedziałeś, co dalej
-
Pracujesz w innej branży i myślisz o przebranżowieniu
Dlaczego Python? 🐍
✨ Łatwy start dla początkujących
Zaczniesz pisać działający kod już w pierwszym tygodniu. Python został zaprojektowany z myślą o czytelności. Kod wygląda prawie jak zwykły angielski. Nie potrzebujesz matematycznego umysłu ani doświadczenia w programowaniu. Po prostu zaczynasz i widzisz efekty niemal natychmiast.
🛠️ Potęga gotowych narzędzi
Zamiast pisać wszystko od zera, korzystasz z tysięcy gotowych rozwiązań. Zadanie, które w innych językach zajęłoby Ci 500 linii kodu? W Pythonie zrobisz to w 5. To jak mieć pudełko z klockami LEGO zamiast tworzyć każdy element ręcznie.
💰 Jeden język, dziesiątki możliwości
Otworzą się przed Tobą zupełnie różne ścieżki kariery. Aplikacje webowe? Automatyzacja zadań? Przetwarzanie danych? Sztuczna inteligencja? Python to przepustka do wielu różnych specjalizacji w IT.
Co tracisz, odkładając naukę programowania na później?
🤖 Zagrożenie automatyzacją
📈 Utrata konkurencyjności na rynku
💰 Rosnąca przepaść kompetencyjna i zarobkowa
Umiejętności wyróżniające rozwijające się role od zanikających to przede wszystkim: elastyczność, zarządzanie zasobami oraz programowanie i znajomość technologii (źródło: The Future of Jobs Report 2025). Osoby bez umiejętności technicznych mają ograniczony dostęp do najlepiej płatnych stanowisk.
Nie czekaj, aż będzie za późno!
Co znajdziesz w kursie? ⤵️
Moduły dotyczące Pythona 🐍
MODUŁ 1
Wprowadzenie do Pythona
Nauczysz się konfigurować środowisko pracy, opanujesz zmienne, typy danych i operatory, a także poznasz struktury danych i mechanizmy sterowania przepływem programu.
Po tym module będziesz w stanie tworzyć własne funkcje i pisać funkcjonalne programy w Pythonie.
W tej lekcji nauczysz się, jak przygotować środowisko do pracy z Pythonem.
W tej lekcji przygotujesz lokalne środowisko pracy z Pythonem – skonfigurujesz Visual Studio Code i Jupyter Notebook, żeby wygodnie pisać i testować kod na swoim komputerze.
Nauczysz się podstaw pracy w obu narzędziach i radzenia sobie z błędami.
W tej lekcji poznasz Google Colab - darmowe narzędzie do pracy z Pythonem w chmurze.
W tej lekcji nauczysz się zarządzać bibliotekami Pythona bez konfliktów i chaosu.
Poznasz wirtualne środowiska - kluczowe narzędzie każdego profesjonalnego programisty, które izoluje projekty i zapewnia powtarzalność instalacji.
W tej lekcji nauczysz program rozmawiać z użytkownikiem!
Poznasz dwie fundamentalne funkcje Pythona, które pozwalają programowi komunikować się - wyświetlać informacje i pobierać dane od użytkownika.
W tej lekcji nauczysz się przechowywać dane w programie.
Poznasz zmienne - fundamentalny element każdego języka programowania, który pozwala nadawać nazwy danym i wielokrotnie z nich korzystać.
W tej lekcji zrozumiesz, jak Python traktuje różne rodzaje danych.
Poznasz wszystkie podstawowe typy danych w Pythonie i ich kluczowe właściwości, które decydują o tym, jakie operacje możesz na nich wykonać.
W tej lekcji poznasz podstawowe narzędzia do obliczeń i podejmowania decyzji.
Zrozumiesz, jak Python wykonuje działania matematyczne, porównuje wartości i łączy warunki - to fundament każdego programu.
W tej lekcji poznasz slicing - potężne narzędzie Pythona do wycinania fragmentów danych. Jeden prosty zapis zastępuje całe pętle.
W tej lekcji poznasz kompletny zestaw narzędzi do obróbki tekstu w Pythonie. Dowiesz się, jak oczyścić chaotyczne dane i przygotować je do dalszej analizy.
W tej lekcji poznasz cztery fundamentalne struktury danych w Pythonie. Dowiesz się, jak uporządkować chaos i wybrać właściwe narzędzie do zadania.
W tej lekcji poznasz fundament podejmowania decyzji w programowaniu - wartości logiczne. Dowiesz się, jak Python ocenia prawdę i fałsz oraz jak pisać czytelne warunki.
W tej lekcji poznasz instrukcje warunkowe, dzięki którym Twój program będzie podejmował decyzje. Nauczysz się, jak kod reaguje na różne sytuacje i wybiera właściwą ścieżkę działania.
W tej lekcji poznasz pętle, które automatycznie powtarzają instrukcje w Twoim kodzie. Dowiesz się, kiedy użyć for, a kiedy while, oraz jak sterować ich przebiegiem.
W tej lekcji poznasz funkcje wbudowane w Pythonie – gotowe narzędzia, które otrzymujesz bez żadnego importu. Nauczysz się, jak w kilku linijkach kodu przetwarzać dane, liczyć statystyki i sprawdzać warunki.
W tej lekcji nauczysz się tworzyć własne funkcje w Pythonie – zamykać powtarzalny kod w jednym miejscu i używać go wielokrotnie.
Poznasz, jak funkcje sprawiają, że kod staje się przejrzysty, łatwy w utrzymaniu i wolny od powielania.
W tej lekcji poznasz funkcje anonimowe (lambda) – jednolinijkowe funkcje, które możesz tworzyć "w locie" bez pełnej definicji def.
Nauczysz się, kiedy lambda jest wygodnym skrótem, a kiedy lepiej użyć zwykłej funkcji.
W tej lekcji poznasz *args i **kwargs – mechanizmy pozwalające funkcjom przyjmować dowolną liczbę argumentów.
Nauczysz się tworzyć elastyczne funkcje, które działają zarówno z jednym parametrem, jak i z pięćdziesięcioma.
MODUŁ 2
Struktury danych i programowanie obiektowe
Opanujesz pracę z plikami, poznasz fundamenty programowania obiektowego (klasy, dziedziczenie, polimorfizm) oraz nauczysz się obsługiwać błędy i komunikować z zewnętrznymi API.
Ten moduł otworzy Ci drzwi do tworzenia zaawansowanych, profesjonalnych aplikacji w Pythonie.
W tej lekcji nauczysz się wczytywać pliki w Pythonie – od prostych plików tekstowych po duże raporty i logi.
Poznasz bezpieczne metody odczytu danych bez błędów, nadpisywania czy przeciążania pamięci.
W tej lekcji nauczysz się zapisywać dane do plików w Pythonie – od prostego tekstu po struktury danych w CSV i JSON.
Poznasz sposoby utrwalania wyników pracy programu, żeby nie przepadały po jego zakończeniu.
W tej lekcji poznasz wszystkie tryby otwierania plików w Pythonie – od bezpiecznego odczytu po tworzenie nowych plików z ochroną przed nadpisaniem.
Nauczysz się świadomie wybierać tryb, żeby nie stracić danych i dokładnie wiedzieć, co kod zrobi z zawartością.
W tej lekcji poznasz podstawy programowania obiektowego w Pythonie – klasy i obiekty, które pozwalają uporządkować kod i łączyć dane z zachowaniami.
Nauczysz się tworzyć własne typy danych i zarządzać nimi w sposób profesjonalny.
W tej lekcji poznasz parametr self – niewielki, ale kluczowy element każdej metody w klasie.
Dowiesz się, jak Python automatycznie przekazuje informację o konkretnym obiekcie i dlaczego bez self metody straciłyby kontakt z własnymi danymi.
W tej lekcji poznasz konstruktor i metody instancyjne – mechanizmy pozwalające każdemu obiektowi mieć własne dane i zachowania.
Nauczysz się tworzyć niezależne obiekty według jednego planu, ale z różnymi stanami.
W tej lekcji poznasz dekoratory @staticmethod i @classmethod – specjalne typy metod, które działają na różnych poziomach niż zwykłe metody instancyjne.
Nauczysz się świadomie wybierać odpowiedni typ metody i łączyć dekoratory w poprawnej kolejności.
W tej lekcji poznasz dziedziczenie – mechanizm pozwalający klasom przejmować cechy i zachowania od innych klas.
Nauczysz się tworzyć hierarchie klas, rozszerzać funkcjonalność i wiedzieć, kiedy dziedziczenie jest właściwym rozwiązaniem.
W tej lekcji poznasz polimorfizm – mechanizm pozwalający jednej metodzie zachowywać się różnie w zależności od obiektu.
Nauczysz się pisać elastyczny kod, który nie pyta "kim jesteś?", tylko "co potrafisz zrobić?"
W tej lekcji poznasz poziomy dostępu do atrybutów w Pythonie – publiczne, chronione i prywatne.
Nauczysz się sygnalizować intencje za pomocą konwencji nazewnictwa i rozumieć, że w Pythonie chodzi o umowę między programistami, nie o twarde blokady.
W tej lekcji poznasz obsługę błędów w Pythonie – mechanizm try/except/finally, który pozwala programowi działać stabilnie, nawet gdy coś pójdzie nie tak.
Nauczysz się przewidywać błędy i reagować na nie w kontrolowany sposób, zamiast dopuszczać do awarii.
W tej lekcji poznasz mechanizm importowania w Pythonie – sposób na korzystanie z tysięcy gotowych funkcji i klas bez pisania kodu od zera.
Nauczysz się włączać biblioteki do swojego programu jedną linijką i organizować kod w czytelne pakiety.
W tej lekcji poznasz podstawy API – interfejsy programistyczne, które pozwalają aplikacjom rozmawiać ze sobą.
Nauczysz się, jak działa komunikacja klient-serwer i zrozumiesz język, którym wymieniają się programy w internecie.
W tej lekcji nauczysz się łączyć z API w praktyce – wysyłać zapytania do zewnętrznych usług i pobierać dane w czasie rzeczywistym.
Poznasz bibliotekę requests i zobaczysz, jak prosty może być kod komunikujący się z internetem.
Moduły dotyczące AI 🤖
MODUŁ 1
Podstawy działania AI
Poznasz fundamentalne koncepcje uczenia maszynowego, różnice między typami uczenia oraz nauczysz się oceniać jakość modeli i unikać typowych pułapek jak overfitting.
To solidny fundament dla każdego, kto chce świadomie pracować z AI i rozumieć mechanizmy stojące za algorytmami uczenia maszynowego.
W tej lekcji poznasz podstawy sztucznej inteligencji – czym jest AI, jak działa i dlaczego nie potrzebuje szczegółowo zaprogramowanych algorytmów.
Zrozumiesz różnicę między pojęciami, które często są mylone, i zobaczysz AI w praktycznym zastosowaniu.
W tej lekcji poznasz uczenie maszynowe jako proces – jak komputer uczy się wykonywać zadania bez szczegółowego programowania instrukcji. Zrozumiesz różnicę między klasycznym programowaniem a ML i przejdziesz przez cały cykl tworzenia modelu.
W tej lekcji poznasz trzy główne typy uczenia maszynowego – supervised, unsupervised i reinforcement learning.
W tej lekcji poznasz regresję i klasyfikację – dwa fundamentalne zadania w uczeniu nadzorowanym.
Zrozumiesz różnicę między przewidywaniem liczb a kategorii i nauczysz się, kiedy stosować każde z tych podejść.
W tej lekcji poznasz mechanizm uczenia się modelu – co dzieje się "pod maską" podczas treningu i jak model poprawia swoje przewidywania.
Zrozumiesz kluczowe koncepcje, które sprawiają, że uczenie maszynowe w ogóle działa.
W tej lekcji poznasz overfitting i underfitting – dwa największe wyzwania w uczeniu maszynowym, które decydują o jakości Twojego modelu.
W tej lekcji poznasz miary jakości modelu – metryki, które pozwalają obiektywnie ocenić, jak dobrze działa Twój model.
MODUŁ 2
Sieci neuronowe i typy modeli
Zrozumiesz, jak neurony przetwarzają informacje jako funkcje matematyczne i odkryjesz różnorodne typy modeli AI wraz z ich praktycznymi zastosowaniami.
Ten moduł da Ci klucz do zrozumienia, jak działają zaawansowane systemy AI – od rozpoznawania obrazów po przetwarzanie języka naturalnego.
W tej lekcji poznasz neuron jako funkcję matematyczną – podstawowy element sieci neuronowych, od którego wszystko się zaczyna.
Zrozumiesz, jak prosty matematyczny mechanizm staje się fundamentem potężnych systemów AI.
W tej lekcji poznasz architekturę sieci neuronowej – jak wiele neuronów współpracuje w warstwach, tworząc potężne systemy uczące się.
Zrozumiesz strukturę sieci i mechanizmy przepływu informacji w obie strony.
W tej lekcji poznasz typy modeli AI i ich zastosowania – wyspecjalizowane sieci neuronowe przystosowane do konkretnych problemów.
Zrozumiesz, jakie modele istnieją i kiedy stosować każdy z nich.
MODUŁ 3
Wizja komputerowa w praktyce
Poznasz konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), zbudujesz system klasyfikacji obrazów i opanujesz techniki wykrywania obiektów na zdjęciach i wideo.
Po tym module będziesz potrafił tworzyć aplikacje AI rozpoznające twarze, klasyfikujące produkty czy wykrywające obiekty w czasie rzeczywistym.
W tej lekcji poznasz CNN (Convolutional Neural Networks) – konwolucyjne sieci neuronowe zaprojektowane specjalnie do pracy z obrazami. Zrozumiesz, dlaczego są potężniejsze od zwykłych sieci i jak wykrywają cechy w obrazach.
W tej lekcji nauczysz się klasyfikacji obrazów w praktyce.
MODUŁ 4
Modele językowe
Poznasz mechanizmy działania LLM-ów, opanujesz zaawansowaną inżynierię promptów, zaimplementujesz system RAG do pracy z własnymi danymi i nauczysz się dostosowywać modele do specyficznych zadań przez fine-tuning.
W tej lekcji poznasz jak działa model językowy – od przewidywania kolejnych słów, przez trening, aż po rozumienie kontekstu.
Zrozumiesz mechanizm stojący za ChatGPT i innymi LLM-ami.
W tej lekcji poznasz uruchomienie modelu językowego w praktyce – gdzie i jak uruchamiać LLM-y, ile potrzeba zasobów i jak szacować koszty.
Zrozumiesz tokeny, precyzję i wymogi sprzętowe.
W tej lekcji poznasz inżynierię promptów – sztukę komunikacji z modelami językowymi, która pozwala maksymalnie wykorzystać ich możliwości.
Nauczysz się konstruować skuteczne polecenia i stosować zaawansowane techniki.
W tej lekcji poznasz fine-tuning modeli językowych – zaawansowaną technikę dostosowywania gotowych LLM-ów do specyficznych zadań i branż. Zrozumiesz, kiedy warto dostrajać model i jakie to niesie korzyści oraz wyzwania.
MODUŁ 5
Agenci AI
Zrozumiesz, czym różnią się agenci od zwykłych modeli językowych i zbudujesz własnego agenta zdolnego do podejmowania decyzji, korzystania z narzędzi i realizacji złożonych zadań.
To praktyczny moduł, który pozwoli Ci tworzyć AI działające samodzielnie
W tej lekcji poznasz czym jest agent AI – autonomiczny system oparty na LLM, który nie tylko odpowiada, ale samodzielnie planuje i wykonuje zadania.
Zrozumiesz różnicę między pasywnym modelem a aktywnym agentem.
W tej lekcji zbudujesz własnego agenta AI od zera – od wyboru frameworka, przez definiowanie narzędzi, aż po pierwsze uruchomienie.
Jak wygląda nauka z naszym kursem?
📘 Nowy moduł co tydzień
Ucz się w spokojnym rytmie. Każdy moduł otwiera się raz w tygodniu, żeby dać Ci czas na praktykę. Moduł 1 dostępny od 28.10.
💬 Spotkania na żywo z ekspertami
Po każdym module spotykamy się na live, by omówić materiał i odpowiedzieć na Twoje pytania.
🧠 Quiz po każdym module
Krótki test wiedzy pomoże Ci utrwalić to, czego się nauczyłeś.
🧠 Autorzy kursu 🐍
Poznaj prowadzących
Specjaliści, którzy zdobyli praktyczną wiedzę w zakresie sztucznej inteligencji i programowania w Pythonie, realizując projekty technologiczne.
Dzięki ich doświadczeniu kurs opiera się na sprawdzonych metodach i praktycznych przykładach, które pomagają uczestnikom lepiej zrozumieć i samodzielnie stosować zdobytą wiedzę.
Damian Fyda
Senior Software Developer
Szymon Wiśniowski
Software Developer & AI Specialist
Tukano Software House
Dlaczego my?
Kurs AI & Python Fundamentals powstał z inicjatywy Tukano Software House, firmy, która stworzyła ideę Adeptów IT, by wspierać rozwój umiejętności technologicznych wśród osób stawiających pierwsze kroki w branży.
Intensywnie rozwijaliśmy nasze kompetencje w dziedzinie sztucznej inteligencji, analizując możliwości wdrożenia innowacyjnych rozwiązań w różnorodnych projektach.
FAQ 🧐
Najczęściej zadawane pytania
Tak! Kurs został zaprojektowany tak, abyś mógł uczyć się od zera, w swoim tempie, z pełnym wsparciem instruktorów.
Każdy moduł wprowadza nowy temat krok po kroku, z prostymi przykładami i quizami, które pomagają utrwalić wiedzę.
Nawet jeśli myślisz, że „nie masz ścisłego umysłu”, zobaczysz, że Python i AI mogą być logiczne, proste i fascynując.
Kurs ma formę on-line. Dzięki nagraniom wideo masz dostęp do materiałów o dowolnej porze i z dowolnego miejsca na ziemi. To ty dyktujesz tempo nauki, a nie odwrotnie!
Konsultacje i spotkania z mentorami również odbywają się on-line. Wystarczy komputer i dostęp do internetu.
Tak, nasi instruktorzy są dostępni, aby odpowiadać na pytania i pomagać w rozwiązywaniu problemów.
Również raz w tygodniu odbywają się spotkania on-line na żywo z prowadzącymi, żeby pomóc w lepszym zrozumieniu materiału.
Nauczysz się podstaw Pythona, działania modeli AI oraz praktycznego zastosowania zdobytej wiedzy w projektach.
Kurs jest skierowany do osób początkujących, które chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i programowania w Pythonie.
Tak, po ukończeniu kursu otrzymasz certyfikat potwierdzający zdobyte umiejętności, a na końcu czeka Cię zadanie końcowe.
Najlepszy kursant zostanie zaproszony do odbycia praktyk w Tukano Software House.
To Twoja szansa, by zdobyć pierwsze doświadczenie zawodowe i dodać realny projekt do swojego portfolio.
Zapisz się na listę oczekujących!
Nie czekaj, zrób pierwszy krok w stronę nowej kariery!
kontakt@adepci.it
Tukano Software House
ul. Rzymowskiego 34, 02-697 Warszawa
NIP: 5213888584
REGON: 385428892
KRS: 0000825558
© Adepci IT | All rights reserved.